·原材料的采购周期长，主机厂需求变更，使得计划管理难度加大
· 交付周期要求越来越短，同时面临生产过程信息不透明、过程追溯能力不足等挑战
·新能源、智能汽车对传统汽车的颠覆性，使70%以上的传统零部件面临重构
·物料种类繁多，型号复杂
·仓储数据及时性及准确性不足
·纸质单据的传递和签审，存在大量浪费
·生产过程工序流程复杂多变，影响生产和产品质量的不可控因素越来越多
·质量数据的采集及分析能力不足
·随着整车客户逐步增加，现场审核频率越来越高
·整车厂对供应商原物料，过程管控，质量管理等相关要求逐步提升传统管理方式已无法满足客户要求
建设细颗粒度的生产计划均衡能力、优化调度生产资源、系统下发产线、工作中心生产工单，按系统工单组织生产
·对生产工单实时监控，自动报工更新工单进展，线边库存动态更新，呆滞品提醒
·各类看板及时反馈产线动态，实现产品的4M追溯、6M全面防错体系
物料实现100%条码化精细管理，物料进行精确上料卡控，进行及时的物料消耗
·优化仓储及物流配送管理，实现库位管理
·实现与ERP、WMS、MES数据实时交互
·发料配送模式全面优化，信息传递电子化、及时化
·提升仓储作业效率、优化现场人员配置结构
·实现全流程控制，监测物料、半成品、成品的质量问题，加快质量异常事件的处理速度
·实现对物料、工序及人员等生产过程信息的记录
·建立产品与构成要素之间的双向追溯
·IoT设备连网将系统数据流和信息流打通，各系统之间无缝对接，形成工厂数据闭环管理
·对现场关键设备数据进行采集分析，为产能提升及成本降低提供数据支持
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